서울시가 2011년~2013년 어린이 보행자 교통사고를 분석해보니 58%가 초등학교 반경 300m 이내에서 발생했고, 갓 입학한 만7세 어린이 사고 비율이 가장 높았다. 이에 시는 올해 사고 발생 상위 50개 학교에 과속방지턱 등을 설치하고, 교육청과 협력해 저학년 대상 교통안전 교육을 한층 강화할 계획이다.

어르신 교통사고의 경우 전통시장이나 공원 인근에서 사고가 잦은 것으로 나타나, 무단횡단을 하면 경고음이 나오는 장치를 관계 기관과 협의를 거쳐 3~4곳에 시범 설치하는 등 관련 대책을 마련하기로 했다.

중앙 버스전용차로 정류소는 무단횡단 교통사고 건수가 일반 정류소에 비해 평균 5배 이상 더 높게 나타났다. 시는 올해 안으로 전체 중앙 버스전용차로 정류소 총 335개소에 무단횡단 금지시설을 설치하기로 했다.

서울시가 공공과 민간이 보유한 교통사고 내역, 날씨, 유동인구, 위험운전행동, 차량속도 등 1,400억여 건에 이르는 다양한 빅데이터를 분석해 교통약자를 비롯한 교통사고 방지 대책을 수립 완료하고, 올 상반기부터 본격 시행한다.

시 교통정책에 빅데이터 분석이 활용된 것은 ‘13년 올빼미버스 노선 최적화, 2014년 택시 운행 데이터 분석에 이어 3번째이며, 사고 분석을 통한 안전대책 마련은 이번이 처음이다.

시는 ▴교통안전 시설물(‘12년~’13년, 서울시) ▴도로별 차량속도(‘12년, 서울시) ▴교통사고 내역(’11년~‘13년, 도로교통공단) ▴위험운전 행동 데이터(’12년~‘13년, 교통안전공단) ▴유동인구(’14년, SKT) ▴기상정보(‘13년~’14년, 서울시·기상청)등 빅데이터를 융·복합해 분석했다.

빅데이터 분석은 예컨대, 교통사고 내역에서 사고가 일어난 장소와 시간 등을 우선 확인한 뒤 그 지역의 유동인구, 그 시간대의 날씨, 주변 교통안전 시설물 등을 복합적으로 분석하는 방식으로 이뤄졌다.

이를 위해 시는 지난 1년여 간, 빅데이터 수집·분석을 위한 TF팀을 구성 ▸각각 산재됐던 데이터간 연관관계를 분석해 ▸교통사고 패턴을 밝혀낸 뒤 ▸총 5개 주제별 분석 결과를 토대로 교통안전 대책을 수립했다.

시는 ① 어린이 보행자의 교통사고 ② 어르신 보행자의 교통사고 ③ 중앙 버스전용차로 정류소 교통사고 ④ 음주운전 사고 ⑤ 위험운전 행동과 사고와의 관계, 5개 분야에 대한 분석과 예방 대책을 내놨다.

김기병 서울시 통계데이터담당관은 “‘13년부터 시작된 교통·안전·복지 분야 빅데이터 분석 결과를 행정에 도입해 교통약자 안전 강화 등 시민이 체감할 수 있는 정책으로 만들어내겠다”며 “올해부터는 시민 생활과 밀접한 분야로 범위를 더욱 확대하고, 분석 결과를 ’서울시 열린데이터광장'을 통해 시민에게 개방해 새로운 서비스와 부가가치가 창출될 수 있도록 하겠다”고 말했다.

강진동 서울시 교통운영과장은 “교통사고와 관련된 각종 빅데이터를 시·공간적으로 분석한 결과를 토대로 보다 과학적인 대책을 수립했다”며 “시민의 소중한 생명을 보호하기 위해 시설개선, 교육, 홍보 등 교통사고 줄이기 대책을 철저하게 추진해나가겠다”고 밝혔다.