공연은 대표적인 오프라인 콘텐츠로써 그간 IT 기술의 혜택을 누리지 못하였다. 영화만 해도 국내외적으로 다양한 추천 서비스가 존재한다. 그러나 공연의 경우는 티켓 판매 외에 공연과 관객을 세밀하게 분석하여 추천해 주는 서비스가 전무했다. 이는 시장 규모뿐만 아니라 콘텐츠가 가지는 특성 때문이기도 하다. 

디지털화된 콘텐츠나 영상 콘텐츠의 경우는 시간이 지나도 콘텐츠의 특성과 질이 거의 변화하지 않는다. 하지만 오프라인 콘텐츠인 공연의 경우는 1차 공연, 2차 공연, 3차 공연이 진행되면 같은 공연이라 할지라도 그 특성과 질이 다른 경우가 많다. 추천을 하기 위한 변수 값이 디지털 콘텐츠나 영상 콘텐츠에 비하여 많아 지는 것이다. 여기에 분석 대상 규모나 다양성의 부족은 비용과 정확도의 문제를 발생시키고 있다. 

개인화 되고 저렴한 IT 기술의 지원이 없는 상황에서 공연 시장은 상징성과 명성을 활용한 매스 마케팅 위주의 경쟁을 추구하였고, 이는 일부 대형 공연 편중의 시장 구조를 만들어 더욱 공연 다양성을 축소시켰다. IT 기술을 적용하기 더 어려운 시장 구조가 된 것이다. 

이에 서포트마이쇼(www.supportmyshow.net)는 공연을 위한 개인화된 추천 서비스를 제공한다는 점에서 주목을 받고 있다. 

소비자의 구매 패턴 분석만이 아닌 의도 및 태도를 포함한 반응 경향을 추가함으로써 단순히 주어진 데이터 분석을 넘어선 문화가 태도와 행동에 미치는 영향을 고려했다는 점에서 기대를 높이고 있다.